Google推出Gemini CLI Extension ~ Conductor，帶來全新開發概念－情境驅動開發(Context-Driven Development, CDD) 🚀 核心概念：什麼是Conductor？ 簡單來說，Conductor 是連接你「本地程式碼倉庫」與「Gemini 模型」 的智慧橋樑。 Google 意識到，在日常開發中，AI 的回答品質往往受限於它對專案背景的了解程度。 Conductor 的出現就是為了解決這個問題。它不僅僅是一個簡單的命令列工具，更是一個智慧助手，負責理解你的專案結構，自動提取最相關的程式碼片段，並將其作為「上下文」餵給Gemini。這樣，AI 就不再是“盲人摸象”，而是能基於對整個專案的理解來協助你編程。 🛠 它解決了開發者的哪些痛點？ 在Conductor 出現之前，開發者在使用AI 輔助程式設計時，主要面臨三個難題，而Conductor 逐一給出了解決方案： 1. 告別繁瑣的手動複製以往你需要手動開啟一個個文件，複製這段程式碼、貼上那一段邏輯給AI。 Conductor 則全自動處理這一過程，它能直接掃描你的本地檔案系統，省去了大量機械勞動。 2. 消除上下文缺失單獨看一段程式碼往往很難發現深層邏輯錯誤。 Conductor 能夠確保模型看到的是完整的邏輯鏈條，而不是孤立的程式碼碎片，從而大大提升了程式碼產生和Bug 修復的準確性。 3. 突破資訊過載與遺漏透過智慧篩選，它只將與目前任務最相關的文件傳送給模型。這既避免了無關程式碼幹擾AI 的判斷，也有效利用了模型的上下文視窗限制。 🔄 Conductor 是如何運作的？ Conductor 的工作流程設計得非常符合開發者的直覺，主要包含三個自然銜接的步驟： 第一步：掃描與設定工具啟動後，會讀取專案根目錄下的設定檔（.conductor.yaml）。這個檔案就像是指揮棒，告訴Conductor 哪些檔案是核心程式碼需要關注，哪些是如node_modules 這樣的依賴函式庫或敏感資料需要忽略。 第二步：智慧封裝當你提出一個開發需求時，Conductor 會自動匯集相關的來源文件、文件和依賴訊息，將它們打包成一個包含豐富上下文的請求。 第三步：高效率互動這個打包好的請求被傳送給Gemini。由於擁有了充足的背景知識，Gemini 給予的回饋——無論是程式碼片段、解釋或重構建議——都會更加精準且即插即用。 閱讀原文
