Nexels：用於即時新視圖合成的稀疏幾何體的神經紋理表面 TL;DR：一種新型的神經紋理基元，克服了高斯潑濺中幾何形狀和外觀的耦合問題。 （i）對於幾何，我們引入可微四邊形指標，使我們能夠更好地重建曲面和清晰邊界。 （ii）對於外觀，我們學習一個世界空間神經場，該神經場僅為最相關的圖元提供與視角相關的紋理，從而有效地捕捉精細細節，同時保持較低的計算量。 （iii）我們引入了一個新的資料集，該資料集突出了基於點的表示在準確重建具有高頻紋理的區域方面的局限性。 （iv）在室外場景中，我們使用比 3DGS 少 9.7 倍的圖元即可達到感知上的對等效果；在室內場景中，我們使用比 3DGS 少 31 倍的圖元即可達到感知上的對等效果。 （v）與平行紋理方法相比，我們在渲染速度提高兩倍以上的同時，實現了更好的光度品質。
論文連結：htarxiv.org/abs/2512.13796目連結：https://t.co/3ErNbWzwgM