從粒子到場：利用連續高斯光子場重構光子映射 抽象的： 精確模擬光傳輸對於逼真的影像合成至關重要。光子映射能夠提供基於物理原理的複雜全局光照效果估計，例如焦散和鏡面反射與漫反射的相互作用。然而，當渲染同一場景的多個視角時，其逐視角輻射度估計的計算效率仍然很低。這種低效率源自於每個視角下獨立的光子追蹤和隨機核估計，導致冗餘計算。 為了加速多視圖渲染，我們將光子映射重新表述為一個連續且可重複使用的輻射函數。具體而言，我們引入了高斯光子場（GPF），這是一種可學習的表示方法，它將光子分佈編碼為各向異性的三維高斯圖元，並由位置、旋轉、尺度和光譜參數化。 GPF 在第一次 SPPM 迭代中由物理追蹤的光子初始化，並透過對最終輻射度進行多視角監督進行最佳化，從而將基於光子的光傳輸提煉成一個連續場。訓練完成後，該場能夠沿著相機光線進行可微分的輻射度評估，而無需重複進行光子追蹤或迭代優化。 對具有複雜光傳輸的場景（如焦散和鏡面漫反射相互作用）進行的大量實驗表明，GPF 能夠達到光子級精度，同時將計算量減少幾個數量級，將基於光子的渲染的物理嚴謹性與神經場景表示的效率統一起來。
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