2026年軟體工程師求職生存指南 2023年那套成為軟體工程師的方法，到了2026年將不再適用。 隨著AI 的普及，單純「寫程式」的能力正在貶值，市場對人才的需求也發生了根本轉變。 核心現況：初級職位的消失與角色的轉變· 嚴峻現實：初級工程師的職位正在大幅減少。根據預測，超過50%的開放職位將集中在高階及以上水準。 · 根本原因：AI 大幅提高了程式碼產生的效率。企業不再需要大量初級工程師來“寫程式碼”，而是需要能駕馭AI、做架構決策、並在AI 生成程式碼後進行審查和修正的人。 · 角色定義：未來的工程師不再是“代碼工人”，而是“AI 領航員”。你需要指導AI 完成工作，而不是自己從零敲每一行程式碼。 因應策略：成為“T 型人才” 為了在競爭中脫穎而出，影片提出了「T 型」發展策略： · 一橫（廣度）：你需要對各種技術堆疊有廣泛的認知。了解分散式系統、前端、後端等各個模組是如何協作的。 為什麼重要？ 只有具備全局視野，你才能精準地向AI 提問，並判斷AI 給予的方案是否合理。 · 一豎（深度）：在某一特定領域擁有無法輕易取代的深度專業知識。 三條推薦的高潛力高價值賽道路徑一：AI 工程師· 內容：不是指研發大模型本身，而是指應用層的開發。例如建置RAG 系統、設計Agent 工作流程、最佳化Prompt 等。 · 優勢：目前很多公司有預算卻不知道怎麼落地AI 應用，這個領域人才缺口巨大，且可以直接調用現成的API（如OpenAI, Anthropic）進行開發，門檻相對合理。 路徑二：雲端工程· 內容：涉及雲端運算基礎設施的建造與維護。 · 優點：所有的AI 應用都需要運作在雲端，對算力和穩定性的需求只增不減。這是AI 時代的「賣鏟子」生意，非常穩健。 路徑三：行動開發· 內容：iOS 或Android 應用程式開發。 · 優點：相較於Web 前端，行動端的開發環境更封閉、更複雜，目前AI 自動化產生的完整度不如Web 端高，因此人類工程師的價值依然很難被完全取代。 給求職者的具體建議· 不要只學文法：不要再糾結於背誦程式語言的文法細節，AI 比你更擅長這件事。 · 提升決策力：把重點放在「什麼是一個好的架構」、「系統可能在哪裡出問題」以及「如何解決複雜問題」。 · 動手實戰：不要紙上談兵，要利用現有的AI 工具去建構真實的專案。 Youtube 影片在這裡：
