@coderabbitai 在舊金山加州火車 (SF Caltrain) 的表現不錯 雖然我有點後知後覺，但開始認真考慮程式碼審查人工智慧工具的潛在市場可能比程式碼產生人工智慧工具更大。 基本直覺： 無論是人工智慧編寫的程式碼還是人類編寫的程式碼，都可以從程式碼審查中受益。 氛圍編碼呈指數級增長，導致評論量激增，遠超過人類的承受極限。 程式碼比可靠地產生程式碼更容易驗證/檢查。
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共 1 則推文 · 2025年12月13日 清晨7:57
@coderabbitai 在舊金山加州火車 (SF Caltrain) 的表現不錯 雖然我有點後知後覺，但開始認真考慮程式碼審查人工智慧工具的潛在市場可能比程式碼產生人工智慧工具更大。 基本直覺： 無論是人工智慧編寫的程式碼還是人類編寫的程式碼，都可以從程式碼審查中受益。 氛圍編碼呈指數級增長，導致評論量激增，遠超過人類的承受極限。 程式碼比可靠地產生程式碼更容易驗證/檢查。