來自 Omar Khattab（@lateinteraction）的推文串

為什麼模型不能可靠到所有「等效」的提示都能達到同樣好的效果？因為梯度下降法會產生「鋸齒狀」的泛化結果。 但提示優化器的主要作用在於揭示有關環境/任務的*新*信息，而這些信息甚至在原始規範中都沒有明確提及。 這可能是因為此類資訊較為微妙、層次較低，或實際上依賴模型*。 @ChrisGPotts 將這些稱為「潛在需求」。 *請記住，自然語言本身就具有歧義性，但解決這種歧義的方式因說話者而異。