CUDA-L2 使用強化學習在矩陣乘法方面優於 cuBLAS。 經過 1000 個 HGEMM 配置的測試，它在 A100 上優於 torch.matmul、cuBLAS 和 cuBLASLt AutoTuning。 離線模式下效能提升 22%。 伺服器模式下成長 28.7%。 LLM 目前正在調整核心。
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