不到一秒即可實現清晰的單眼影像合成 貢獻： • 端對端架構：我們設計了一種新穎的網路架構，可以進行端對端訓練，以預測高解析度 3D 高斯表示。 • 穩健有效的損失配置：我們精心選擇一系列損失函數，以優先考慮視圖合成質量，同時保持訓練穩定性並抑制常見的視覺偽影。 • 深度對齊模組：我們引入了一個簡單的模組，可以有效地解決訓練過程中的深度歧義，這是基於回歸的視圖合成方法面臨的一個根本挑戰。
論文連結：htgithub.com/apple/ml-sharp案連結：https:apple.github.io/ml-sharp/tps://t.co/KivbS9V8lR
