我喜歡這樣，否則這一切努力就顯得毫無意義。 GPT-5/5.1 顯然或多或少就是 DS-V3.1，只是運算能力更強、搶先先機、支援多模態數據，但成本控制更差。還有什麼可以超越的呢？難道是一堆 GPU 嗎？ 這其實是一個很大的研究問題。
說清楚點，我的說法有些誇張。像 ParScale 或 PaCoRe 之類的共識聚合方案，加上 V3.2 版本和一個不太理想的提示機制，或許能讓你「勉強」達到 5.2 的水平，甚至可能更便宜。但這些都是作弊手段。 5.2 版本本身也能用上它們。我們需要做得更好。
正在載入線程內容
正在從 X 取得原始推文，整理成清爽的閱讀畫面。
通常只需幾秒鐘，請稍候。