來自 艾略特（@elliotchen100）的推文串

Vibe Coding 的感悟，第二彈 1. 用英文prompt 盡量訓練自己用英文prompt。中文博大精深，一詞多義，很容易產生偏差，英文相對直白，很多代碼相關的名詞也更順手，還能順帶練英文，一箭多雕。 2. 問AI 的意見試著主動問AI 的看法，很多時候效果會超乎預期。 「這個功能的實現，我打算這樣做，你怎麼看，有沒有更好的辦法？」 「這個設計，你能幫我實現得更有創意一點嗎？」 「This what I think, what do you say bro?」 3. 別低估AI 的設計感和創意不要低估模型在設計和創造性上的潛力。 Gemini 3 已經證明，不是每個模型都只會給你藍紫漸變，不同的模型可以寫出很酷的動效和極簡美學頁面。 4. 頻繁測試，避免Regression AI 完成一個任務時，很容易無意間搞壞其他部分。擔心的話，就讓它在提交前反覆自查一遍，確認沒有破壞既有功能，最好再配合test case 一起上。 5.多開tasks，少戀上下文別過度依賴一條長上下文，必要時要果斷重開任務。少量多任務，邊界清晰，目標明確，這是走向高級程式設計師的一道坎。 6. 給AI 完成任務加提示音可以為「任務完成」配一個提示音。這樣一邊寫程式一邊刷推，也不會錯過關鍵進度。 7. 沒有最好的模型，只有最好的prompter 別太迷信模型的跑分與熱度，對大多數寫應用的場景來說，差異沒那麼「玄學」。 找一個自己用順手的模型，多用，多總結，形成一套屬於自己的使用套路。時間久了，自然能駕馭各種模型。所謂「你來了，就是劍」。