MoRel：基於錨點中繼的雙向混合與分層密集化的遠距離無閃爍4D運動建模 簡而言之：MoRel 是一個 4D 高斯散射框架，它透過基於錨點中繼的雙向融合，在有限記憶體下實現了時間一致、無閃爍的長距離運動場景重建。此外，它還採用了特徵方差引導的分層稠密化方法，在需要的地方分配表示容量，從而在不犧牲效率的前提下提高重建品質。 貢獻： - MoRel 引入了基於錨點中繼的雙向混合 (ARBB) 機制。該機制學習關鍵幀錨點 (KfA) 之間的雙向形變，並透過可學習的時間不透明度控制將它們混合在一起，從而有效地抑制時間不連續性。 - 特徵方差引導的分層加密（FHD）根據局部頻率特徵細化錨點表示，防止產生冗餘的錨點，同時保留高頻細節。 - MoRel 透過將長序列分割成基於錨點的區塊，並按需載入必要的 KfA 和形變場，來保持有限的 GPU 記憶體。 - KfA 的周期性放置提供了自然的時間存取點，從而可以在不加載整個模型的情況下實現高效的隨機時間存取。 - MoRel 在訓練過程中不需要外部提示，並且使用簡單的渲染管線，避免了不必要的系統複雜性。
論文連結：htarxiv.org/abs/2512.09270目連結：https://t.co/vDrIF6uC01
