來自 Y11（@seclink）的推文串

幾週前，我偶然看到一篇來自Hacker News 網站2015 年12 月的文章。 那是當時網站首頁的截圖——文章、評論，應有盡有。 這讓我開始思考：如果我們現在回顧過去，看看那些舊評論中哪些預言了未來，會怎麼樣？ 於是，我提取了那個月首頁上的930 篇文章及其討論，並將它們輸入到一個人工智慧工具（GPT 5.1 Thinking API）中進行事後分析。 搭建這個系統花了幾個小時的程式設計時間，運行則花費了大約一個小時和60 美元。目標是什麼？ 找到那些最具「先見之明」的評論——那些在經歷了8 年的技術發展後，看起來像是預見了未來發展的評論。 為什麼這很重要？有兩個原因。首先，事後分析是訓練自己「預測未來能力」的好方法。閱讀哪些舊觀點經受住了時間的考驗（哪些沒有），會讓你思考：*今天的討論在2023 年會是什麼樣子？ * 其次，這也是對人工智慧強大力量的提醒。未來，這些工具將更便宜、更快、更準確。你在線上留下的每一條評論、貼文或推文，幾十年後都可能被人工智慧系統仔細分析。這聽起來可能有點可怕，但它也提醒我們要深思熟慮。在一個數位足跡永存的世界裡，誠實、好奇和批判性思維比以往任何時候都更重要。 現在，讓我們來談談結果。排名前十的最具先見之明的評論者是誰？他們的名字包括pcwalton（一位頂級的Rust 開發者）、tptacek（一位安全專家）和cstross（一位以技術前瞻性著稱的科幻小說作家）。他們在2015 年的觀點不僅是對新聞的反應，而是深入探討了潛在的趨勢。例如，一則評論預測了人工智慧將如何從狹窄的任務發展到通用問題解決；另一則評論則警告了集中式資料控制的風險。 這不僅僅是關於“正確”與否。這些評論者之所以脫穎而出，是因為他們提出了正確的問題：*這項技術對社會意味著什麼？ * *它將如何改變我們的工作、溝通或創造方式？ * 那麼，我們能從中學到什麼呢？未來不僅僅關乎新的小工具或應用程序，更關乎創造它們的人以及塑造其用途的理念。保持好奇心，腳踏實地，並以審慎的態度參與討論，我們或許就能成為那些在未來被人們銘記的聲音。 畢竟，最具遠見的評論不僅是預測，更是啟發人們以不同的方式思考。而我認為，這才是回顧過去真正的價值。