我問 @echen 為什麼 Claude 的模型寫程式碼（和寫程式碼）比其他模型好那麼多。他的回答是：訓練資料品質更高。 “大多數人根本不理解在這個領域裡質量的含義。他們認為只要投入大量人手就能解決問題，就能得到好數據，這是完全錯誤的。” 我舉個例子。 假設你想訓練一個模型來寫一首關於月亮的八行詩。什麼樣的詩才算好詩呢？ 如果你不深入思考質量，你就會想，這是一首詩嗎？它有八行嗎？它有「月亮」這個詞嗎？你把這些都勾選了？那麼，是的，當然，你會說這是一首很棒的詩。 但這和我們想要的完全不同。我們想要的是能獲得諾貝爾獎的詩。這樣的詩是否獨具特色？是否充滿微妙的意象？是否讓你感到驚喜，觸動你的心弦？是否讓你領略月光的本質？是否能引發你的情感共鳴，引人深思？ 這就是我們在思考高品質詩時所想到的。
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