AI 時代真正的學習和創新來自於「弄髒雙手」的親手實踐，而非透過「完美的提示詞」來尋找捷徑 核心主題：混亂即本質當今AI 領域普遍存在的一個誤解：人們過度追求結果的整潔與快捷，而試圖跳過過程中的「混亂」。 拒絕“提示詞迷信” 作者提到，當他展示利用AI 構建的產品時，人們的第一個問題往往是：“你用了什麼提示詞？” · 迷思： 人們以為存在一句“魔法咒語”，只要複製貼上就能得到同樣的結果，從而跳過艱苦的思考過程。 · 真相： 建立產品的核心在於解決什麼問題、如何設計架構以及在這個過程中學到了什麼。建構過程本身就是混亂的、複雜的，沒有任何一條提示詞能取代這種透過試誤所獲得的經驗。 只有「弄髒雙手」才能觸達本質· 過程的價值： 那些錯誤的嘗試、失敗的程式碼和調試的痛苦，恰恰是學習發生的時刻。教學只能教你如何走別人鋪好的路，而真正的理解來自於當你偏離路線、迷路並試圖找回方向的過程。 · 局部最優vs. 全局最優： 依賴現成的框架和教程，頂多能讓你達到“局部最優”，但這只是別人的天花板。想要透過創新達到“全局最優”，你必須“越野”——去探索那些地圖上沒有標記的領域，去處理那些尚未被定義的問題。 停止等待許可· 許多人（包括創始人、工程師、運營商）在行動前習慣於尋求某種「許可」或等待完美的時機。 · 作者指出，這種障礙往往是心理上的自我設限。在AI 大大降低了建造門檻的今天，你不需要任何人批准就可以嘗試解決顯而易見的問題。 未來的核心競爭力：主觀能動性+ 好奇心· 當AI 能夠處理所有可預測的任務時，人類剩下的核心價值就是主觀能動性和好奇心。 · 即：在沒有嚮導的情況下願意修修補補，在沒有許可的情況下敢於構建，在不知道結果如何的情況下願意「弄髒雙手」。 閱讀原文
