“但這根本不是事實。” 我注意到非技術人員往往不理解中國對CUDA的依賴這一點。所以,我在這裡解釋一下。 你不可能透過法令或補貼來建立生態系統。即使在「計畫經濟」中,這也是個棘手的問題,而這正是中國拒絕H20s,甚至對H200s也態度冷淡的原因。你需要人才,大量的人才,來使用你的晶片、伺服器、框架、API以及整個架構,來解決前沿問題,提供回饋並做出貢獻。通常情況下,有才華的人都有有趣的事情要做,而這些事情通常不是「修復一個過時的平台」。明星效應非常顯著,學習曲線也極為陡峭。 AMD至今仍在苦苦掙扎!華為理論上可以製造出優秀的晶片。但如果只有華為和科大訊飛使用Ascend晶片進行訓練,那麼這些晶片將毫無用處,因為華為和科大訊飛顯然對前沿模型訓練一竅不通。 你看,大家都喜歡文峰關於晶片短缺的那句話,但「人工智慧競賽」的核心限制因素並非運算能力,而是研發和管理方面的人才。運算能力是DeepSeek的瓶頸,因為他們是天才,毫不誇張地說,是IOI金獎等級的頂尖人才。他們擁有所需的一切人才,只是缺乏實現願景所需的GPU。相反,運算能力並非Meta、微軟和亞馬遜等巨頭的瓶頸,這一點從他們儘管擁有比DeepSeek高出1000倍甚至更多的運算能力,卻仍然開發出垃圾級模型就能看出。大多數實驗室一邊抱怨計算能力不足,一邊開玩笑說“啊啊啊,我想要GPU,衝啊!”,儘管他們顯然無法匹敵擁有遠超2048個H800的成熟V3,但他們只是在掩飾自己的不足。他們的瓶頸不在於浮點運算能力,而在於人才不足。這就是2025年末的現狀,屆時盲目擴容時代將走向終結,正如伊利亞和他的信徒所宣告的那樣。是時候更新你的先驗知識了。 順便一提,我認識的DeepSeek工程師中至少有兩位是前英偉達實習生。你覺得他們比較喜歡從事什麼方面的工作? 只要中國能夠穩定地獲得英偉達晶片,就會非常直接且極其嚴重地減緩其自主技術棧的發展,因為幾乎所有頂尖人才都會湧向使用英偉達晶片的實驗室,在那裡他們可以毫無阻礙地從事前沿研究並取得世界一流的成果,而不是和昏昏欲睡的華為實習生一起調試CANN-ONNX。就這麼簡單。 他們不是毛澤東時代的社會,他們不可能讓一個在CodeForces上拿了3500分、頭像動漫風格、在NeurIPS上發表過頂級論文的驕傲的自閉症患者去CANN瞎混,他只會離開,要么去更理智的實驗室,要么直接去美國。這種情況由來已久,而這正是習近平對H200採購施加限制和不便的原因——他想讓留下來的人別無選擇,只能幫助國內晶片製造商。你可能會因為對通用人工智慧(AGI)的時間表和發展軌跡存在分歧而認為這項政策是錯誤的。沒問題。但這就是中國的政策。華為、寒武紀和其他公司都受到了英偉達的巨大衝擊。再加上AMD,這家公司似乎終於開竅了,這實際上是對他們十年內開發出替代美國架構能力的全面打擊。 我對中國最終的結局還是比較樂觀的。他們總會找到解決辦法的。我這麼說只是因為這種粗魯又自以為是的誤解讓我感到惱火。別裝了,把他們鎖在你的系統裡是有價值的。你自己看著辦吧。
@TheZvi、@peterwildeford 之類的「超級預測者」認為英偉達的優勢在於:哇哦,這互連技術太棒了,這麼多 FLOPS,哇,太厲害了,Ascend 根本做不到。 英偉達的真正優勢在於:
@TheZvi @peterwildeford(當然,3FS 指的並非特指英偉達,而是指那種「像個傻瓜一樣」的感覺)



