用於穩健單眼重建的神經網格高斯 動態對象 貢獻： • 我們的方法能夠在具有挑戰性的相機設定下，從單一單眼影片重建動態物體，適用於與類別無關的物體。 • 我們利用 LRM 準備逐幀粗略幾何先驗，並提出一種形變 MLP 來建立幀對應關係，忠實地匹配輸入視訊的動態資訊。 • 我們提出了一種新型網格高斯結構，它具有更高的影像保真度、更低的記憶體佔用和更快的訓練速度。此外，我們也引入了兩個網格高斯約束條件，以避免視圖過度擬合。
論文連結：https://t.co/xEFYd0ehQt
正在載入線程內容
正在從 X 取得原始推文，整理成清爽的閱讀畫面。
通常只需幾秒鐘，請稍候。