開源人工智慧面臨資金問題。像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的封閉式實驗室擁有明確的商業模式,而開源模型的開發者則沒有這樣的模式。 傳統的開源軟體有一套既定的模式:開源程式碼,出售平台。 Databricks 將 Spark 開源,並在此基礎上打造了一個年收入 40 億美元的業務。 但這種經濟模式並不適用於人工智慧。建構模型的初期資本支出呈指數級增長。而且,當模型權重公開後,幾乎沒有剩餘價值可以用來收回這些成本。 Gensyn剛剛推出了Delphi,這是一種新型的預測市場,其中: 1. 人工智慧模型在公開基準測試中展開競爭 2. 用戶對哪些模特兒會獲勝下注 3. 獲獎模型的創建者將獲得報酬(即將推出) 有兩點讓這件事變得有趣。首先,它為開源模型創建者創造了與績效直接掛鉤的收入來源,這有助於早期團隊的啟動。其次,它向市場發出信號,表明哪些團隊和方法值得進一步投資。 這筆資金還不足以支持前沿模型的端到端訓練,但這卻是第一步。 Delphi 已在測試網上線 🔥
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