現在，當你用這個模型訓練 GPT 時，解路徑中的每個節點（除了中心節點）都很容易預測。因為它最多只有兩個鄰居，所以只要檢查是哪兩個，也就是路徑中已有的那個，就大功告成了。梯度下降法非常奏效。邏輯值模型也很棒。 4/5
中心節點仍然存在：對於這個節點，你基本上需要探索*所有分支*才能知道該往哪裡走，而且在這一切構建完成之前，梯度什麼也看不到。 這正是道理：只有探索過各種複雜的選擇，才能知道哪個才是好的。 5/5
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