SplatPainter：透過測試時訓練，從 2D 編輯互動式地建立 3D 高斯分佈 貢獻： 1. 一種新型前饋編輯框架：我們引入了 SplatPainter，一種用於 3DGS 互動式連續編輯的狀態感知前饋模型。透過利用 TTT，我們的方法迭代地融合來自 2D 視圖的使用者編輯，直接更新緊湊且特徵豐富的 Gaussian 表示的屬性，而無需破壞性地重新生成。 2. 多功能且直覺的應用：我們透過兩個新穎且實用的應用來評估我們的框架：高保真局部細節細化和一致的全局重新光照。這種統一的方法使用戶能夠精確控制精細的紋理細節以及二維編輯帶來的整體外觀變化。 3. 互動速度下的卓越表現：透過大量實驗，我們證明 SplatPainter 在品質和速度方面均顯著優於現有方法。我們的方法能夠在互動式運行速度下實現卓越的視覺效果，使其成為在 3D 內容創作中實現流暢、即時創意工作流程的真正實用解決方案。
論文連結：htarxiv.org/abs/2512.05354目連結：https://t.co/9lt4aJl1va