AI PM 的「Product Sense」是「Model Sense」，優秀的AI PM 深刻理解AI 模型的當前能力邊界和潛在發展 目前開發AI Agent 的典型循環： · 為彌補AI 模型的現有局限性，建造臨時“支架” · AI 模型升級後，原始限制直接解決，導致這些支架變得多餘· 轉向更複雜的用例，又需重新建造新支架 而這種快速的變化與迭代，更需要AI PM 具備「Model Sense」： (的角色融合了研究者（實驗驗證）、投機交易者（預測趨勢）和產品建構者（實際落地）的特質
正在載入線程內容
正在從 X 取得原始推文，整理成清爽的閱讀畫面。
通常只需幾秒鐘，請稍候。