重量級樂子：OpenRouter 對大型語言模型（LLM）在真實世界中如何被使用的深度實證分析 基於OpenRouter 上超過100 兆token 的真實調用數據，對2024–2025 年全球LLM 使用情況做的實證研究，重點回答「模型到底在被誰、拿來幹什麼、怎麼用」。 核心要點： - 該研究由創投公司a16z 和AI 推理服務商OpenRouter 共同進行，分析了超過100 兆個token 的真實LLM 互動數據。 - 數據來自OpenRouter 平台，連接了超過60 個供應商的300 多種模型，覆蓋全球用戶，其中超50% 來自美國以外。 - 分析基於匿名的元數據，不涉及用戶的提示或模型生成內容的具體文本，以保護隱私。 核心發現： - 開源vs. 閉源： 開源模型的市場份額穩步增長，到2025 年末已佔據約三分之一的token使用量。 特別是來自中國的開源模型（如Qwen 和DeepSeek）成長迅猛，重塑了全球LLM 的競爭格局。 - 報告裡一半的篇幅都在說，咱們用開源模型，幹得最多的事是角色扮演（Roleplay），懂的都懂，開源模型沒那麼多條條框框。 - 還整了個新活，叫“灰姑娘玻璃鞋效應”，意思就是某個新模型一出來，正好戳中一小撮人的G點，解決了他們的“剛需”，然後這群人就焊死在上面了，怎麼都趕不走。 - 未來是「AI套娃」的時代，報告還說，現在越來越多人不跟AI聊天了，而是讓AI自己去調用一堆工具幹活，這叫「代理式推理」工作流 https://t.co/j9wpZNRs6X
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