來自 Dwarkesh Patel（@dwarkesh_sp）的推文串

我完全認同人工智慧提高了你的工作效率。我也相信，如果其他律師更積極主動，他們也能從人工智慧中獲得更多效率提升。 但我認為你正好印證了我的觀點。律師們之所以要費盡心思、耗費大量精力來整合這些模型，是因為它們其實並非通用人工智慧！ 伺服器端的工作人員不需要任何特殊的Westlaw/Lexis連線－她可以直接使用軟體。伺服器端的工作人員會透過自身的工作經驗不斷提陞技能，很快就能自主地創造大量生產力。她不需要你為了事無鉅細地監督她的工作進度而推遲其他截止日期，也不需要你把觀察到的情況轉化為更好的提示和簡短的範例。 雖然我不了解律師的實際工作流程（我很想了解更多），但我投入了大量時間，試圖讓這些模型對我的工作有所幫助，並用於那些似乎應該是他們文本輸入輸出功能核心的任務（識別好的片段、撰寫文案、尋找嘉賓等）。 這次經驗讓我對目前透過建構自主代理循環能夠獲得大量淨生產力提升持懷疑態度。 與這些模型交流確實提高了我的工作效率（但這就像更好的谷歌搜尋也能提高我的工作效率一樣）。我在貼文中想表達的論點並不是這些模型沒有用。 我的意思是，我們預期從真正的通用人工智慧（AGI）中獲得的數萬億美元收入之所以遲遲未能實現，並非因為人們不願意嘗試這項技術，而是因為要讓這些模型像人類一樣高效工作實在太難了。