Splannequin：凍結單目人體模型挑戰視頻，雙重檢測飛濺 TL;DR：如何在人們不可避免地移動時凍結動態的分子場景。 貢獻： • 新穎的問題表述和基準：我們首次正式提出從單目 MC 錄像中合成高保真、凍結時間視頻的問題，並提供了新的基準和評估協議。 • 有針對性的正則化框架：我們提出了一種新的方法來識別和正則化隱藏的和有缺陷的高斯分佈（時間偽影的主要來源），將它們錨定到可靠的過去或未來狀態。 • 零推理開銷，實現頂尖性能：我們在不改變架構的前提下，提升了現有方法的視覺品質和穩定性。由於形變僅在目標瞬間運行一次，因此在 RTX 4090 顯示卡上，我們的推理速度可超過 280 FPS。
論文連結：htarxiv.org/abs/2512.05113案連結：https://t.co/giV42V060f
