另外本次也進行了極限測試, 使用72B 模型不限制上下文進行送外賣, 最終模型進行了202次tool call, 總計消耗12.7M token, 完成了11單外賣, 賺了211.12. 而202次tool call 中只有一次APIald 總結, 72B在複雜Agent任務中表現最佳，8B在資源效率上出色，30B需要改善執行力。大家如果有需要大量工具呼叫, 尤其是Research Agent 得場景, 可以試試MiroThinker 系列模型.
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