以下是我寫題目時所遵循的原則和方法： 我的提示原則 1. 設計模板，而不是固定提示。 我希望人們能夠根據自己的情況調整結構——無論是他們最喜歡的品牌、城市天氣、股市主題、迷你快閃店，還是將文章變成資訊圖表。 關鍵在於為使用者提供一個靈活的框架，而不是將他們限制在單一的使用情境中。 2. 運用模型的固有能力（搜尋、世界知識、推理）。 例如，透過 city-weather 提示，Gemini 可以獲得指定城市和日期的真實天氣資訊。 3D迷你股市提示的工作原理類似。 資訊圖表提示依賴模型對輸入文章的理解和總結。 我的納米香蕉專業版構建策略 1. 首先利用人工智慧為某個特定場景建立一個工作原型。 2. 然後將其概括為可以根據使用者輸入動態調整的提示範本。 其核心思想是讓模型自動組裝結構並適應不同的場景，而無需施加人為的限制，就像編寫程式碼一樣，避免硬編碼，而是保持靈活的組合介面。 關於提示長度 現代模型足夠強大，因此令牌長度不再是一個需要重點考慮的問題。 一開始我不會花太多時間去優化或縮短提示訊息——功能性才是最重要的。 如有需要，後續可完善。 我主要使用 GPT-5.1、GPT-4.5 和 Gemini 3 Pro 作為輔助工具。我將相同的任務並行發送給它們，讓每個模型產生各自的輸出，然後選擇最佳結果。
封面圖片提示