我在寫prompt 時的原則和方法大概是這樣： 我的提示詞原則 1. 做成模板，而不是固定提示字。 這樣每個人都可以根據自己的場景自由發揮——輸入自己喜歡的品牌、城市天氣、公司股市、迷你店主題，甚至把文章做成資訊圖表。核心是給使用者一個「能玩」的框架，而不是規定他們必須怎麼寫。 2. 充分結合模型本身的能力（搜尋、世界知識、理解能力）。 例如城市天氣prompt 可以讓Gemini 根據城市與日期檢索天氣；迷你3D 公司股市圖也是利用模型的即時金融檢索；資訊圖prompt 則依賴模型對文章內容的理解與提煉。 我寫Nano Banana Pro 的策略 1. 先用AI 針對一種具體情況跑通原型。 2. 再把這個原型抽象成一個可擴展的提示字模板，讓輸入內容決定最終輸出。 核心是讓模型自動組合結構、自動適配場景，不去人為限制它。就像寫程序，不hardcode，而是留好介面靈活組合。 關於精簡提示詞 現在的模式能力很強，token 長一點或短一點影響不大。 所以我不會過度花時間去壓縮prompt，而是優先確保它「能用、能生長」。 等功能成熟後，必要時再考慮精簡。 我主要使用的輔助工具是GPT-5.1、GPT-4.5 和Gemini 3 Pro，會把同一個任務同時發送給它們，讓它們各自產生結果，再從中挑選表現最好的。
本文封面圖提示詞
改了下標題😅
