來自 GDP at NeurIPS 2025（@bookwormengr）的推文串

範索伊斯的分析難得一見地糟糕。人工智慧/深度學習模型需要如此多的參數，是因為它不僅要記住給定的微分方程，還要記住許多其他方程和公式。它可以解釋公式及其背後的歷史，也可以解釋如何應用它。 所以這些參數加在一起可以記住數十億個資訊。