我有幸與 @TheTuringPost 聊了聊 Axiom 和 AI4Math 的各個方面！ 請收看： - 我如何定義通用人工智慧（AGI）與特定領域人工智慧（ASI），盤子的比喻，一個健談或詩意的模型能否證明黎曼猜想，以及數學在編碼和工程領域令人難以置信的遷移學習能力 - 為什麼人工智慧數學家需要同時具備證明和構造能力，這分別對應於公理理論的兩個分支：形式化證明和專門發現 - 與程式碼相比，資料稀缺性、自形式化中的先有雞還是先有蛋的問題、Axiom大膽的合成資料嘗試，以及我們如何思考新知識的產生 - 問題解決與理論構建，為什麼“理論構建”比國際數學奧林匹克競賽（IMO）更難衡量，以及為什麼如今法學碩士（LLM）如此強調的文獻檢索/檢索令人不滿 https://t.co/HxRoCSOa2S
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