可重亮全像角色：從稀疏視圖捕捉並重亮動態人類表演 貢獻： • 可重新照明的全像角色：第一種透過稀疏的驅動攝影機在推理過程中重新照明未見動作，實現逼真的人類表演的方法。 • RelightNet 和物理資訊特徵圖：一個基於 Transformer 的網絡，可在單次前饋過程中高效計算渲染方程式。它將光傳輸建模為環境圖和局部物理資訊特徵之間的交叉注意力，對幾何形狀、反照率、陰影和視角方向進行編碼。 • 資料集及採集策略：我們開發了一種資料收集策略，並建構了一個大規模、多視角的人體動態全身重新照明資料集。該數據集包含五名受試者在超過 1000 種自然光照條件下的拍攝數據，我們計劃將其作為基準數據集公開發布。
論文連結：htarxiv.org/abs/2512.00255目連結：https://t.co/gghifts0X7
