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[開源推薦] Google - 🚀 Agent Starter Pack Google Cloud Platform 團隊推出的一套生產級智能體開發模板合集，不僅是程式碼庫，更是生產力加速器。如果你想在Google Cloud 上開發一個智慧客服、文件分析助理或多模態互動機器人，不需要從零開始設定伺服器、編寫部署腳本或建立監控系統。這個專案為你打包好了所有「非業務邏輯」的基礎設施，讓你能專注於核心的AI 互動設計。 💡 核心價值：它解決了什麼痛點？ 在建構GenAI 應用時，開發者通常面臨兩大挑戰： · 起步難：如何選擇適合的架構（ReAct, RAG, Multi-agent）？ · 落地難：寫好Prompt 只是第一步，如何將Agent 部署到雲端？如何做CI/CD？如何監控它的回答品質？ 這個項目透過提供全鏈路的解決方案來回答這些問題： · 開箱即用：透過一行指令即可產生包含前端、後端和基礎設施程式碼的完整專案。 · 生產就緒：不僅包含程式碼，還內建了Terraform 腳本、CI/CD 管線配置、以及可觀測性設定。 🛠️ 關鍵技術能力解讀此專案包含幾個核心組件，涵蓋了AI 開發的不同階段： 1. 多樣化的Agent 模板· adk_base / adk_a2a_base：基於Google Agent Development Kit 的基礎ReAct 智能體，支援多智能體協作（Agent-to-Agent）。 a· gentic_rag：針對企業知識庫場景，整合了RAG 流程，支援Vertex AI Search。 · langgraph_base：整合了LangChain/LangGraph 框架，方便熟悉該生態的開發者上手。 · adk_live：支援即時多模態（音訊/視訊/文字）互動的智能體，利用了Gemini 的原生多模態能力。 2. 工程化最佳實踐· CI/CD：內建了GitHub Actions 和Google Cloud Build 配置，程式碼提交後自動部署。 · 可觀測性：整合了雲端監控，讓你能看到Agent 的運作狀態、延遲和錯誤率。 · 評估：整合了Vertex AI Evaluation，幫助你量化評估AI 的回答品質。 3. 極簡的開發者體驗專案提供了一個CLI 工具（命令列介面）。 · 快速啟動：uvx agent-starter-pack create my-agent —— 一鍵建立新專案。 · 存量增強：如果你已經有了程式碼，可以使用enhance 指令為現有專案新增生產級的基礎架構配置。 開源位址：