純文字的批次處理，CC + GLM（或其他國產大模型）遠比網頁端有效率。 以視訊字幕處理為例：先在剪映辨識文字，用Claude Code + GLM 擷取熱詞，補充完善後寫回文件，diff 確認修改，再導回剪映微調。原本1-2 小時的活，現在15 分鐘搞定。 除了字幕，大量翻譯、內容概括、資料研究也都很順手。 關鍵在於穩定——同樣的字幕任務，Gemini / ChatGPT 網頁端經常丟文字偷懶，必須靠提示詞技巧兜底。
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