來自 Jeffrey Emanuel（@doodlestein）的推文串

實際上，我也很喜歡它給出的第一個結果，我會把這兩個結果都加到我的 AGENTS dot md 檔案中： --- ### Morph Warp Grep — 人工智慧驅動的程式碼搜尋 **使用 `mcp__morph-mcp__warp_grep` 來探索「X 是如何運作的？」這類問題。 ** AI 搜尋代理程式會自動將您的查詢擴展為多個搜尋模式，搜尋程式碼庫，讀取相關文件，並返回包含完整上下文的精確行範圍——所有這些都只需一次呼叫即可完成。 **使用 `ripgrep`（透過 Grep 工具）進行有針對性的搜尋。 ** 當您確切知道要尋找的內容（例如特定的函數名稱、錯誤訊息或配置鍵）時，ripgrep 速度會更快、更直接。 **使用 `ast-grep` 尋找結構化程式碼模式。 ** 當您需要符合/重寫 AST 節點而忽略註解/字串，或強制執行程式碼庫範圍的規則時，可以使用此方法。 何時使用何種產品 | 場景 | 工具 | 原因 | |----------|------|-----| | “身份驗證是如何實現的？” | `warp_grep` | 探索性問題；不知道從哪裡入手 | | “L3 Guardian申訴系統在哪裡？” | `warp_grep` | 需要了解架構，查找多個相關文件 | | "尋找所有使用 `useQuery(`)" | `ripgrep` | 定向字面搜尋 | | "尋找包含 `console.log` 的檔案" | `ripgrep` | 簡單模式，已知目標 | | "重新命名 `getUserById` → `fetchUser`" | `ast-grep` | 結構重構，避免註解/字串 | | 將所有 `var` 替換為 `let` | `ast-grep` | 跨程式碼庫進行程式碼轉換 | **warp_grep 的優勢** * **減少上下文污染**：僅傳回相關的行範圍，而不是整個文件。 * **智慧擴展**：將「申訴系統」轉換為搜尋「申訴」、「申訴」、「監護人」、「L3」等。 * **一次性解答**：尋找 3-5 個最相關的文件，並精確定位，無需手動 grep→讀取循環。 * **自然語言**：適用於「如何」、「哪裡」、「什麼」等問題。 **warp_grep 用法** ``` mcp__morph-mcp__warp_grep( repoPath: "/data/projects/communitai", 問題：“L3 Guardian申訴系統是如何實施的？” ） ``` 傳回結構化結果，包括檔案路徑、行範圍和提取的程式碼片段。 **經驗法則** * **不知道從哪裡找** → `warp_grep`（讓AI幫你找） * **了解規律** → `ripgrep`（最快） * **需要 AST 精確度** → `ast-grep`（重寫時最安全） 反模式 * ❌ 使用 `warp_grep` 尋找已知函數名稱 → 請使用 `ripgrep` * ❌ 使用 `ripgrep` 來了解「X 的工作原理」會浪費時間進行手動檔案讀取 * ❌ 使用 `ripgrep` 尋找程式碼修改器會遺漏註解/字串，並可能導致附帶修改