在沒有連貫且可驗證的認知和智慧理論的情況下，盲目地競相研發「通用人工智慧（AGI）」從根本上來說是不嚴肅的。這就像試圖僅用當今的航太技術建造星際飛船：你可以可靠地將人送入近地軌道，或許付出足夠的努力也能送上月球，但你不可能在短期內抵達比鄰星。 然而，正是這種「有限的」太空技術改變了我們的世界。同樣的工程技術雖然無法帶我們前往其他恆星，卻為我們帶來了全球定位系統（GPS）、衛星通訊、先進材料、精密製造、醫療器材的突破性進展、航空航太、汽車安全以及全球教育。我們並非從星際旅行的幻想中獲得價值，而是從對科技實際能力的嚴謹、務實的探索中獲得價值。 人工智慧正處於這個階段。我們擁有強大的模式識別器，但對通用智能缺乏科學的理解。我們還沒有一個能夠與目前的運算能力、架構和能源限製完美匹配的統一認知理論。假裝一切盡在掌握，並花費數萬億美元打造「競相邁向通用人工智慧」的營銷噱頭，這並非遠見卓識，而是浪費資源，在很多情況下甚至是魯莽之舉。 理性的道路很清楚： 大力投資認知、智力和學習方面的基礎研究。 我們應該加深對現有範式的理解，而不是過度誇大其限制。 運用現今的人工智慧技術，打造切實可行、影響深遠的產品，為個人、社會和企業創造真正的價值。 我們終有一天可以實現星際旅行。但就目前而言，最關鍵的是充分利用並真正理解我們已有的「低軌道」能力，讓真正的科學，而不是企業的炒作，來決定下一個範式何時真正成熟。
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