在一個美好的星期五早晨，聆聽這樣一個精彩的播客真是太棒了！ ！ ！ 與 Flux 聯合創始人 Matthias Wagner 一起建立 AI 硬體工程師 作為一名2000年代學習電子通訊專業的學生，這一切聽起來簡直太神奇了。過去，設計出一個可以量產的產品需要耗費大量的精力。馬蒂亞斯提到，現在進展仍然非常緩慢，但他決心改變這種現狀。 或許「硬體時代的德文」時刻已經到來。我們正在從手動佈線過渡到創造智慧型手機。 以下是簡要概述： 1/ 軟體工具發展迅速（例如 VS Code、Cursor、Copilot），而硬體設計工具卻停滯不前，彷彿還停留在上世紀 90 年代。 Flux 的共同創辦人 Matthias Wagner 意識到了這一差距：供應鏈已經做好了應對一切的準備，但設計工具束縛了我們的手腳。 2/ 新典範：FluxFlux 正在為電子產品領域帶來如同 Figma 為設計領域帶來的變革——但它採用的是原生 AI 引擎。它不僅僅是一款基於瀏覽器的 CAD 工具，而是一個智慧體環境，您可以在其中與 AI 協作，共同建立實體產品。 3/ 從搜尋到行動 過去，硬體工程中 50% 的工作都耗費在Google搜尋資料手冊和查詢 DigiKey 的庫存上。 Flux 的 AI 代理可以處理這些工作。你只需詢問“這款晶片的更便宜的替代品”，它就能在幾秒鐘內實時檢查庫存、價格和引腳兼容性。 4/ 從任務到產品 真正的奇蹟發生在從任務到專案的轉變過程中。馬蒂亞斯示範了這一點：「設計一款帶有螢幕、電池和喚醒字詞偵測功能的智慧音箱。」人工智慧不只是聊天，它還能執行任務。 a) 分解規格 b) 找出組件（ESP32、擴大機） c) 依照原理圖接線 5/ “宏偉願景” 這是最精闢的見解：“如果你能用 ChatGPT 創作出一首詩，為什麼不能創作出一個硬體呢？” Matthias 指的不僅僅是 PCB 板，而是整個設備。 6/ 自行打造硬體：「與其去亞馬遜花兩個小時搜尋…不如直接描述你想要的東西，一週內就能拿到成品？」我們正邁向這樣一個未來：客製化硬體就像訂購一本書一樣便捷。 7/ 單一產品的經濟學 我們一直被灌輸一種觀念：便宜=大規模生產。人工智慧顛覆了這種邏輯。如果設計成本降至接近零（因為人工智慧代理完成了設計），那麼你只需支付材料費用。客製化的、獨一無二的電子產品在歷史上首次實現了經濟可行性。 8/ 這是給誰用的？它不僅僅是用來製作定製版 iPhone 的（目前還不是）。它是世界的隱藏層面： A) 自動販賣機控制器 B) 客製化交通號誌 C) 農場自動化工具 這些都是等待「即時到PCB」技術帶來革命性變革的龐大產業。 9/ 未來 我們正在見證人工智慧硬體工程師的誕生。正如人工智慧正在改變編寫程式碼的人員組成一樣，它也即將改變建構我們周圍物理世界的人員組成。 10/ 深入了解 Flux 正在彌合軟體速度與硬體實際效能之間的差距。您可以註冊並試用。 （摘要由 Gemini 生成。我無法給出更好的總結。感謝 @demishassabis） 點擊此處收聽完整播客
