來自 GitHubDaily（@GitHub_Daily）的推文串

在使用AI 輔助程式設計時，最難的往往不是寫程式碼，而是如何讓AI 嚴格遵守團隊已有的工程規範，而不是每次都「隨心所欲」地產生程式碼。 偶然發現Compounding Engineering Plugin 這個開源項目，它提出了一套非常硬核的Plan-Work-Review 工程化工作流，旨在讓AI 的每一次開發都能積累質量，而不是製造技術債務。 它不是簡單的“記憶儲存”，而是透過在Plan 階段深度分析程式碼庫模式產生詳細Issue，再利用隔離環境（Worktree）執行開發，最後由10 多個專用Agent 並行審查。 GitHub：https://t.co/9LLs5a3SpL 最有趣的是它的Review 機制，內建瞭如`security-sentinel`（安全哨兵）和`performance-oracle`（性能預言家）等專業Agent，像人類高級工程師一樣對程式碼進行全方位體檢。 如果你希望Claude Code 不僅僅是一個“代碼生成器”，而是一個能遵守紀律、不僅能寫還能自我審查的“虛擬同事”，這個插件非常值得研究。