chatgpt 上未解決的問題: • 如何才能將實用工具類應用轉型為習慣養成類應用?大規模應用時,以文字為主的實用工具類產品的使用者參與度上限是多少? • OpenAI 是否有一些廣告模型是 Meta 在幾個季度內無法複製的? OpenAI 的哪些資料子集可能更有價值? • 現有聯盟夥伴能帶來多少收入?如何避免長期出現的利益衝突(例如,打開 ChatGPT 點餐和打開 DoorDash 點餐)?許多合作關係是否岌岌可危? • 未來十年,電商領域的「長尾」(例如 Shopify 和 Etsy,OpenAI 已經擁有它們)與亞馬遜/沃爾瑪相比會如何? 「專業人工智慧商品」(例如,寄給我一個帶有我家人照片的動漫風格相框)能否成為一個足夠大的類別,從而顯著改變當前的趨勢? 如何優雅地將多模態內容推送整合到主應用程式中(而不是像現在這樣,慢慢將 ChatGPT 變成個人化的圖片/視訊/端到端語音串流(大家都在幹嘛!拜託!))?尤其考慮到競爭對手已經從另一個角度佔據了廣闊的空間(例如,Instagram 添加 AI 助理比 ChatGPT 添加 Instagram 要容易得多)。這真的是唯一的出路嗎?或者,類似 Pulse 的主動式實用功能對一般消費者來說是否也同樣重要? Meta什麼時候會採取行動?他們等待的時間越長,潛在收益是越高還是越低? • 群組聊天(以及類似的「真正社交」功能)仍然是一條值得探索的途徑,可以避免上述一些棘手的權衡取捨。 OpenAI 的分發管道能有多大的黏性?將社交和娛樂融合是否是致勝之道?如果是,又有什麼能阻止 Meta 複製並搶佔先機呢? OpenAI 何時才能達成目標?硬體能提供協助嗎? • 谷歌已經掌握了上述大部分要素——Google的創新者困境是否可克服,尤其是在搜尋、YouTube Shorts 和 Gemini 方面?鑑於谷歌在反壟斷訴訟中勝訴,Gemini 的分銷競爭是否會更加激烈?消費者是否會像了解 ChatGPT 那樣了解 Nano Banana Pro? Gemini 是否安全?谷歌的 AI 概況真的不會蠶食廣告點擊量嗎? • Meta或Google的部分功能是否會因為人工智慧垃圾內容的氾濫而導致用戶參與度下降?如果會,是否會有更多用戶湧向更個人化、更值得信賴、更封閉的ChatGPT平台? • 推理能力的提升和模型效率的提升是否比免費套餐的獲利模式發揮更大的作用?大多數消費者解決問題並不需要太多的智慧——何時才能實現大部分的推理,從而將計算成本轉移到消費者設備上?其中有多少問題可以透過模型路由在軟體層面解決? • 我應該問一個關於蘋果公司的問題嗎?為什麼? • 上述觀點是否過度低估了 OpenAI 的突破性努力和正在進行的企業交易?考慮到文化變革,我們應該將 OpenAI 的「元化」視為成敗的關鍵轉折點,還是應該將其視為一種明智的對沖策略,有助於其順利度過未來幾年? • Fidji拯救了Instacart,使其從疫情期間虧損的「寵兒」轉型為成功上市並持續盈利的公司。 Fidji能否拯救OpenAI?
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