來自 Faruk Guney（@farguney）的推文串

人類在模擬環境中訓練自動駕駛汽車行駛數十萬英里，歷時數週甚至數月，然後將它們放到真實的街道上收集更多數據，再次進行數週甚至數月的訓練，十年過去了，我們距離 L5 級自動駕駛仍然遙遙無期。 人類學會開車只需幾天，而不是幾年。實際上，不到一周就能熟練。這是因為人類擁有非凡的感知力、適應力和線上學習能力，這些能力早在他們接觸方向盤之前就已經存在。 事實是，我們一開始就走錯了機器自主性的切入點。 這主要不是數據問題，也不僅僅是計算問題。 在我看來，真正的瓶頸在於演算法理解，也就是知識的表示、壓縮和處理方式。如果我們不重新思考這個基礎，再多的數據或GPU也無法神奇地帶來真正的自主性。