NVIDIA 官方回應：恭喜Google AI 進步，同時強調自身領先地位 Google 在AI 領域的快速推進（尤其Gemini 3 模型和TPU 晶片優化），引發市場對NVIDIA 主導地位的討論。 NVIDIA 以積極卻自信的口吻回應，表面上讚揚對手，實際上重申其GPU 平台的無可匹敵優勢。 對Google 的致敬：NVIDIA 開篇表達「欣喜」（delighted），認可Google 在AI 上的「巨大進步」（great advances），並強調雙方持續合作—— NVIDIA 仍為Google 供應硬體。這顯示出NVIDIA 的策略成熟：不搞零和對抗，而是定位為生態夥伴，避免被視為「壟斷者」。 NVIDIA 的核心優勢：核心是宣示「NVIDIA 領先產業整整一代」（a generation ahead）。其GPU 平台是唯一能「運行所有AI 模型，並在所有運算環境中部署」（runs every AI model and does it everywhere computing is done）的解決方案。相較之下，ASIC（專用積體電路，如Google 的TPU）雖針對特定AI 框架或任務最佳化，但缺乏通用性。 效能對比：NVIDIA 突顯其產品在「效能」（performance）、「多功能性」（versatility）和「可互換性」（fungibility）上的全面領先。 ASIC 雖高效，但“專為特定用途設計”，易受模型迭代或框架變化影響，導致靈活性不足。這在AI 訓練/推理場景中至關重要，尤其當下模型多樣化（如從Transformer 到多模態）。 看完後的感受：GPU 是更通用的架構，對規模、用途的應用更廣，個人也能用、超級大廠集群也能用；TPU 是Google 專門做過系統和架構、工具鏈優化的，對大規模集群的性能優化更好，不過小量用戶用不起來，像Deepmind 和Anthropic 這種體量才能體現優勢。 所以感覺GPU 和TPU 不是直接的硬體銷售競爭，TPU 會以Google Cloud 對外提供，雲端算力的競爭。
