轉譯：科技就業寒冬來襲：最新數據令人不寒而慄作者：Alistair Barr - Indeed最新報告顯示，科技業的招聘職位銳減，其中數據和分析領域尤其慘淡。 - 與疫情前的招募高峰相比，數據和分析領域的招募職缺減少了40%。 - 越來越多的求職者以及生成式AI的興起，讓這個領域的競爭變得異常激烈。 Indeed是全球規模最大的招聘網站，最近發布了一年一度的就業市場報告，報告中的科技職位數據(https://t.co/Jpci09rnof) 顯得相當慘烈。其中數據和分析相關職位的前景尤其不容樂觀。 讓我們先看看整個就業市場的狀況。從Indeed的招聘職位指數（Job Postings Index）圖表中可以清楚看到，自2022年疫情後的招聘熱潮之後，可招聘職位數量便持續下滑： 圖2: Indeed的整體招募職位趨勢圖（資料來源：Indeed） 深入分析後可以發現，科技業的情況比其他產業更糟。在2022年，Indeed的科技職缺招募指數一度突破200，但如今已暴跌到67： 圖3: Indeed的科技職缺招募指數圖（資料來源：Indeed） 在科技業內部，數據和分析領域尤其突出。截至今年10月底，這一領域的招聘指數跌至60，是Indeed追蹤的所有行業中最低的。這意味著與疫情爆發前相比，數據分析相關職位減少了整整40%。 更令人擔憂的是，求職者申請這類職位的人數卻還在增加。 數據分析相關職位通常包括業務分析師、數據分析師、數據科學家和商業智慧開發人員等職位。 Indeed的數據表明，這個領域的供需嚴重失衡。過去幾年，大量求職者接受了與資料科學相關的培訓，使市場上累積了大量技能型人才，但恰逢企業的招募意願冷卻下來。 Indeed資深經濟學家科里‧斯塔勒（Cory Stahle）表示： > 「那些接受了數據科學培訓的求職者很可能會繼續尋找與自己技能匹配的職位。因為轉行往往代價很高、困難重重，而且耗時費力。」 數據分析崗位的收縮程度比其他類型的崗位更嚴重。一方面是疫情後企業曾大規模擴張招聘，另一方面是後續企業不再需要補充這麼多人員了。 生成式AI（Generative AI）的興起，讓情況變得更加嚴峻，因為AI工具讓人們即使沒有受過正式的數據科學培訓，也能更輕鬆地進行數據分析工作。 斯塔勒指出： > 「目前AI還無法完全取代這些崗位上的工作人員，但AI已經能夠幫助企業和員工以更少的資源做更多的事情。」 對求職者來說，這意味著找工作將變得異常艱難。 史塔勒警告： > 「招聘職位更少，求職者卻更多，這表明目前市場競爭十分激烈。找到一份合適的工作可能需要更多時間，而且這些職位的薪資漲幅也會明顯低於前幾年。」 來源：
