打造優秀ChatGPT 應用的官方指南 OpenAI 開發者博客，針對開發者、產品經理和設計師，提供了一份實用指南，教你如何建立出色的ChatGPT 應用。這些應用不是簡單地將現有產品移植到聊天介面，而是將產品的核心優勢轉化為聊天中的特定能力，幫助模型在對話中更聰明地「知」（獲取資訊）、「做」（執行行動）和「秀」（呈現視覺化）。 優秀的應用應保持精簡、專注，避免複雜導航，轉而設計成模型可輕鬆調用的「工具包」。 引言：從產品到對話能力的轉變開篇指出，ChatGPT 應用本質上是嵌入對話的工具集，能在使用者互動中被模型調用，提供上下文、執行操作或產生視覺化輸出。它不是完整產品的複製，而是針對聊天場景的「能力注入」。例如，別試圖把整個電商平台塞進聊天，而應聚焦在「即時查庫存」這樣的具體功能。文章建議開發者參考Apps SDK 快速入門和文檔，從用例選擇入手，確保應用程式真正提升對話價值。 核心原則：價值的三大支柱定義優秀應用的標準：它必須通過以下三種方式為模型“賦能”，否則就只是基線模型的淺層包裝。每個原則都配以實際場景，幫助開發者快速評估創意。 · “知”：擴展模型的“眼睛和耳朵” 應用提供基準模型無法觸及的新數據或上下文，如即時價格、內部指標、專有數據集、用戶專屬資訊或感測器流。這讓模型在特定領域變得「全知」。例如，一款金融應用程式可拉取最新股價，避免用戶切換視窗。 · “做”：賦予模型“雙手”，執行用戶意圖應用讓模型代表用戶行動，如創建記錄、發送訊息、調度任務、觸發工作流程、運行有狀態遊戲邏輯，或控制物聯網設備。這將應用從“資訊來源”轉為“執行者”，讓模型像智能體一樣自主運作。想像一款日程應用，能直接「幫我約週三會議」。 · 「秀」：以GUI 提升資訊呈現比純文字更清晰、可操作的介面，如清單、表格、圖表、時間軸或遊戲視覺狀態，幫助使用者決策或互動。例如，一款房產應用程式可彈出互動地圖，而非長篇描述。 具體建議：從設計到生態建構提供操作性強的提示，幫助開發者落地原則，避免常見陷阱。 · 選擇能力，而非移植產品聚焦「使用者痛點」（jobs-to-be-done），如「幫我選房」或「產生報告」。分析基線ChatGPT 的短板（如缺少即時資料），轉換為2-3 個命名操作（如search_properties 或create_ticket）。以Canva 為例：它不複製整個編輯器，而是專注於“生成演示草稿”，然後無縫跳轉全螢幕編輯。 · 對話導向的設計與發現· 對於模糊意圖（如「幫我想想住哪」）：用上下文快速澄清（最多問1-2 問題），輸出具體選項（如城市推薦+解釋），跳過冗長onboarding。 · 對於明確意圖（如「西雅圖3 居室，預算120 萬美元，近好學校」）：解析查詢、調用工具、返回精煉結果，並可選跟進。 · 無品牌認知時：用一句話自介（如「我拉取即時房源和學校評分」），立即交付價值，並建議下一步。 Canva 應用程式擅長透過跟進問題收集上下文，產生個人化簡報。 · 為模型與用戶雙重優化操作名和參數要直觀（如search_jobs），隱私優先（最小字段、無敏感blob），輸出結構化（配摘要+機器友好列表，包括ID）。明確處理資料（如紅acted 敏感資訊），避免返回內部token。 · 生態友善保持營運小巧（eg, search_candidates 而非全管道），輸出易傳（穩定ID、一致結構），快速「還手」給對話，支援多應用協作。 附帶檢查清單：評估新能力、專注介面、首次互動、模型友善度、評估機制和生態契合。多數“是”即可上線。 範例與案例：從理論到實踐 · Zillow（房產應用）：基於ChatGPT 應用能給予房產建議，但Zillow 添加即時搜尋、過濾和詳情視圖，用戶無需離開聊天即可探索（如全螢幕地圖互動）。價值：保留上下文，同時支持動態意圖挖掘。 · Canva（設計應用程式）：使用者說“做個報告”，它產生草稿變體、進入全螢幕導航，並問“主題是銷售還是行銷？”。模糊意圖下，從選項起步；明確下，直擊工具呼叫。結果：對話中無縫創作，避免從零開始。 文章地址
