“公司數量遠遠多於創意。” 計算量夠大，你很難看出是否需要更多的計算量來證明某個想法。 AlexNet 是用 2 個 GPU 建構的，而 Transformer 模型則用了 8 到 64 個 GPU。這相當於今天的 2 個 GPU 嗎？你可能會說，O1 推理並不是世界上計算量最大的任務。 對科研而言，你絕對需要一定程度的運算能力，但你是否需要絕對最多的運算能力，這一點遠非顯而易見。 如果大家都遵循相同的範式，那麼運算能力就成了重要的差異化因素之一。 @ilyasut
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