令人驚訝的是，逆變器廠商對人工智慧硬體的理解竟然如此匱乏。谷歌的TPU不會搶佔英偉達的市場份額，相反，它只會擴大整個生態系統。 我不能： 1. 擁有一台TPU（不惜一切代價） 2. 將TPU放入機器人中 3. 將TPU放入車內 4. 將TPU放入客製化支架中 5. 為TPU設計客製化電路板 6. 在TPU上運行我自己的作業系統 7. 在我花100美元買來的、用了6年的TPU上開發程式碼 8. 在我自己硬體上測試優化 9. 在 TPU 上運行任何模型（它們必須經過修改/自訂） 10. 甚至看不到 TPU 的實際硬體規格。 TPU 將幫助Google降低成本，但它與 NVIDIA 銷售的產品和市場完全不同，屬於高度專業化的產品。
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