極具感染力的敘述。 預設情況下,擴散模型毫無意義,因為語言是馬可夫的,而 L2R 或 R2L 順序明顯更優。看來訓練 DLLM 的唯一合理方法是使用對數和損失。
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共 1 則推文 · 2025年11月25日 下午3:41
極具感染力的敘述。 預設情況下,擴散模型毫無意義,因為語言是馬可夫的,而 L2R 或 R2L 順序明顯更優。看來訓練 DLLM 的唯一合理方法是使用對數和損失。