人類學新研究：根據 Claude 對話估算人工智慧生產力提升。 人類經濟指數告訴我們克勞德在哪些領域被使用，以及用於哪些任務。但它並沒有告訴我們克勞德的效用如何。它能節省多少時間？
我們運用保護隱私的分析方法，對 10 萬個真實對話進行了抽樣。然後，克勞德估算了人工智慧在每場對話中節省的時間。 閱讀更多：https://t.co/dXx1jpNRwn
我們首先測試了克勞德能否準確估算完成任務所需的時間。它的估算結果令人鼓舞——儘管目前還不如人類的估算準確。
根據 Claude 的估計，如果沒有 AI 的幫助，我們樣本中的任務平均需要 90 分鐘才能完成——而 Claude 可以將單一任務的速度提高約 80%。 結果因職業而異：
然後，我們將這些結果推及整個經濟體。 這些任務層面的節省意味著，當前一代人工智慧模型——假設它們被廣泛採用——在未來十年內可使美國年勞動生產力成長提高 1.8%。
這一結果意味著基準勞動生產力成長趨勢翻了一番——使我們的估計值處於近期研究的較高水準。如果模型得到改進，這項影響可能會更大。
我們的研究有其限制：最重要的是，Claude 無法利用聊天視窗之外發生的事情來改進其對任務層級節省的估計。 但隨著模型的改進，我們認為它對任務層面節省成本的估算也會隨之提高。我們將很快繼續這項研究。