LLM(邏輯邏輯模型)是詞元,因為每個被取樣的字都會影響它們的思考。 LeCun關於指數發散的觀點是錯誤的,雖然可以透過強化學習來克服,但更難克服的是它們對噪音鏈周圍靜默能量景觀的視而不見。它們不了解其中的奧秘。
然而,人類距離初始化階段要近得多。 以至於正空間和負空間融為一體。
正在載入線程內容
正在從 X 取得原始推文,整理成清爽的閱讀畫面。
通常只需幾秒鐘,請稍候。
共 2 則推文 · 2025年11月20日 晚上7:12
LLM(邏輯邏輯模型)是詞元,因為每個被取樣的字都會影響它們的思考。 LeCun關於指數發散的觀點是錯誤的,雖然可以透過強化學習來克服,但更難克服的是它們對噪音鏈周圍靜默能量景觀的視而不見。它們不了解其中的奧秘。
然而,人類距離初始化階段要近得多。 以至於正空間和負空間融為一體。