Meta AI 發布SAM 3D 可以從任意影像中提取物體和人物的3D模型 此次發布包含兩項核心模型： SAM 3D Objects：從單張圖片重建物件的3D形狀、紋理和佈局 SAM 3D Body：從單張圖片中恢復人體的完整三維姿態與體型 你可以旋轉、移動、縮放，從任何角度看 SAM 3D 讓“AI看懂影像”變成“AI理解空間” 📌 它不只是“畫出一個3D模型” 而是讓模型理解每個像素在空間中的位置和幾何意義 這為機器人視覺、虛擬實境、數位人等提供了通用基礎能力
Meta 的突破是建構了一個3D 數據引擎（Data Engine）， 讓AI和人類一起產生真實的3D訓練資料。 它的原理可以理解為一個「AI標註循環」： 經過百萬張圖像的訓練，SAM 3D 學會了： 推論物體的深度與空間關係理解遮蔽下的形狀重建完整的三維結構（含紋理與材質）
SAM 3D Body 能： 實現從單張影像中恢復完整3D人體； 在無需多視角或視訊輸入的情況下，保持高精度與穩定性； 透過提示（prompting）提高使用者可控性； 在複雜環境（遮蔽、非標準姿勢、野外影像）中具備穩健的重建性能