來自 swyx 🗽 @aidotengineer AIE CODE（@swyx）的推文串

自從 @latentspacepod 成立以來，我們一直在關注 @nikhilaravi 及其團隊的 Segment Anything 模型，而 SAM3 比我在 SAM2 之後所能想像到的還要好，它給社區帶來了更大的驚喜（SAM2 本身就令人驚嘆/我不知道如何超越它）。 看看這個 50 毫秒內推理 100 個物件的結果 看看3D物件重建圖 快來看看 Roboflow 遊樂場吧！ ！ ！ 下週請加入我們的 LS Paper Club 節目，主題是 RF-DETR，之後敬請期待 LS SAM 播客。