時間緊迫的人有時會對模型無法完整執行基本的、經濟上有用的任務不以為然，他們會說：“哦，但我們還沒有專門訓練模型來做這些事情。” 但這忽略了重點。人類員工的價值恰恰在於，我們不需要為他們工作中的每一個小環節都建立繁瑣的客製化培訓流程。 每天，你都要處理上百件需要判斷力、情境意識以及在工作中累積的技能和知識的事情。這些任務不僅因人而異，甚至對同一個人來說，每天的任務也可能不同。 光是預先設定一些技能組合，就無法實現哪怕一項工作的自動化，更不用說所有工作的自動化了。 人們有時會爭論：「從村裡的傻瓜到通用人工智慧（AGI），我們究竟取得了多大的進步？」 我心裡想的是，你們到底在說什麼？這些模型現在比村裡的傻子蠢多了。村裡的傻子一年能創造數兆美元的工資，而這些模型一年才創造300億美元的收入。 事實上，我認為人們真的低估了通用人工智慧（AGI）的實際意義有多大，因為他們只是在想像當前體制的延續。 他們沒有想到伺服器上會有數十億個類似人類的智能體，它們可以複製和合併所有的學習成果。 說實話，我預計這項技術（也就是真正的通用人工智慧）會在未來一二十年內實現。這簡直太瘋狂了！
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