來自 Faruk Guney（@frankguney）的推文串

無數科學突破被埋沒在過往研究的孤島之中，這些研究一度被認為過時而遭到摒棄。下一個前沿領域或許並非在於全新的數學或演算法，而是在於對現有知識的整合。科學的進步在於將最合理的理念匯聚起來，將它們串聯起來，並捨棄其餘的，直到那些被捨棄的理念再次展現出其價值。 反向傳播演算法本身就源自於基於微積分鍊式法則、梯度下降法以及早期糾錯和控制系統理論的綜合方法。然而，這種重組卻成為了現代監督學習的核心演算法。人工智慧的下一個突破或許也會以同樣的方式出現，並非源自於發明，而是源自於重新發現。