Claude Skills 全解析：模組化建構高效智能體的「技能」，跟提示詞、項目、MCP、子智能體有什麼不同？ Claude Skills「技能」作為模組化工具，能顯著提升AI 在複雜工作流程中的效率與一致性。 Anthropic 最新部落格客觀比較了技能與提示、專案、MCP 和子智能體，幫助使用者精準選擇工具來建立智慧體。核心觀點是：技能不是一次性指令，而是動態載入的“專業手冊”，特別適合重複性任務和領域專長。 技能是什麼？ 技能是一個包含指令、腳本和資源的“資料夾”，Claude 會根據任務相關性自動發現並載入。它像一本專屬訓練手冊： · 品牌指南技能可自動套用公司顏色、字體和排版規則； · 資料分析技能則內建Excel 公式、PDF 處理技巧等。 技能適用於三類場景： 1. 組織工作流程：如合規檢查、文件模板，確保團隊輸出標準化。 2. 領域專長：如研究方法、程式碼模式，提供專業知識。 3. 個人偏好：如筆記系統、搜尋習慣，客製化AI 行為。 技能如何運作？ 技能採用「漸進式揭露」機制，有效利用情境視窗： 1. 元資料預載（~100 token）：快速判斷是否符合任務。 2. 完整指令載入（若相關，<5000 token）：提供核心指引。 3. 資源按需載入：腳本或檔案僅在必要時引入。 這種設計讓Claude 能同時處理多個技能而不超載，並自動應用最相關。例如，在研究任務中，Claude 可載入「競爭分析」技能，指導它從Google Drive 檢索最新文件、過濾文件並引用來源。技能因此更像“主動顧問”，而非被動工具。 實際例子與益處（兩個案例） · 品牌指南技能：內建調色盤、字體、版面規範，用於產生簡報或報告，確保風格統一。 · 競爭分析技能：定義資料夾結構、命名規則和搜尋最佳實踐，幫助Claude 高效導航雲端存儲，進行跨文檔對比。 主要效果包括： · 一致性：重複任務無需重述規則，減少錯誤。 · 效率：動態載入節省資源，支援大規模部署。 · 可擴充：GitHub 上有開源技能庫（https://t.co/5YLj1Y7cR2），支援自訂與共用。 · 整體提升：結合其他工具，可建立強大工作流程，如研究智能體用技能分析資料、子智能體執行編碼任務。 與其他組件的差異特別澄清技能的定位，避免工具混用： · 提示：臨時、對話式指令，適合一次性查詢；技能更持久、主動，建議將重複提示轉化為技能。 · 專案：靜態知識庫（如上傳文件），提供「知道什麼」（事實）；技能教導「如何做」（過程）。 · MCP：連接外部資料（如Google Drive）；技能則指導如何使用MCP 處理資料（如按日期過濾）。 · 子智能體：獨立智能體，附自訂工具，適合複雜任務分解；技能為共享專長，可被任何智能體呼叫。 例如，一個完整研究智能體可能：專案存戰略文件、MCP 拉取即時數據、技能定義分析框架、子智能體處理編碼、提示做最終調整。這種模組化設計是技術亮點，適用於開發、生產力和企業級應用。 部落格地址
